1. 정규화의 개요 - 정규화 : 함수적 종속성 등의 종속성 이론을 이용하여 잘못 설계된 관계형 스키마를 더 작은 속성의 세트로 쪼개어 바람직한 스키마로 만들어가는 과정 - 즉, 하나의 종속성이 하나의 릴레이션에 표현될 수 있도록 분해해가는 과정 - 차수가 높아질수록 만족시켜야 할 제약 조건이 늘어남 - DB의 논리적 설계 단계에서 수행되며, 논리적 처리 및 품질에 큰 영향을 준다. - 정규화된 데이터 모델은 일관성, 정확성, 단순성, 비중복성, 안정성 등을 보장한다. - 정규화 수준이 높을수록 유연한 데이터 구축이 가능하고, 데이터 정확성이 높아지는 반면, 물리적 접근이 복잡하고 너무 많은 조인으로 인해 조회 성능이 저하된다. 2. 정규화 목적 - 데이터 구조의 안정성 및 무결성을 유지한다. - 어..