★ 024 논리 데이터베이스 설계[관계형 데이터베이스의 구조]

1. 관계형 데이터베이스 개요

- 1970년 IBM에 근무하던 코드에 의해 처음 제안

- 관계형 DB를 구성하는 개체나 관계를 모두 Relation이라는 Table로 표현

- 릴레이션은 개체를 표현하는 개체 릴레이션과 관계를 나타내는 관계 릴레이션으로 구분

- 장점 : 간결하고, 보기 편리하고, 다른 DB로 변환이 용이

- 단점 : 성능이 떨어진다.

 

 2. 관계형 데이터베이스 Relation 구조

- 릴레이션은 데이터들을 표 형태로 표현한 것으로, 구조를 나타내는 릴레이션 스키마와 실제 값들인 릴레이션 인스턴스로 구성

 

1) 튜플(Tuple)

- 릴레이션을 구성하는 각각의 행으로, 속성의 모임으로 구성

- 파일 구조에서 레코드와 같은 의미

- 튜플의 수를 Cardinality 또는 기수, 대응수라고함.

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2) 속성(Attribute)

- DB를 구성하는 가장 작은 논리적 단위

- 파일 구조에서 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당

- 속성은 개체의 특성을 기술하고, 속성의 수를 Degree 또는 차수라고함

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3)도메인(Domain)

- 하나의 속상이 취할 수 있는 원자 값(동일한 타입)들의 집합

- 실제 속성 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데 이용

 

3. 릴레이션의 특징

- 한 릴레이션에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없으므로 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이

- 한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다.

- 튜플들의 삽입/삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 변함

- 릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않다.(데이터 처리 측면에서)

- 속성의 유일한 식별을 위해 속성 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있음

- 릴레이션을 구성하는 튜플을 유일하게 식별하기 위해 속성들의 부분집합을 키로 설정

- 속성 값은 논리적으로 더 이상 쪼갤 수 없는 원자 값만 저장