★ 013 데이터 입출력 구현[데이터저장소/데이터베이스/DBMS]

1. 데이터 저장소

-  SW 개발과정에서 다뤄야 할 데이터들을 논리적 구조로 조직화하거나, 물리적 공간에 구축하는 것을 의미

- 논리 데이터 저장소: 데이터 및 데이터 간의 연고나성, 제약조건을 식별하여 논리적 구조로 조직화한 것

- 물리 데이터 저장소: 논리 데이터 저장소에 저장된 데이터와 구조들을 SW가 운용 될 환경의 물리적 특성을 고려하여 HW적 저장 장치에 저장한 것을 뜻함

- 논리 데이터 저장소를 거쳐 물리 데이터 저장소를 구축하는 과정은 DB를 구축하는 과정과 동일

 

2. 데이터베이스

- 여러 사람에게 공동으로 사용될 데이터를 중복 배제하여, 통합하고, 쉽게 접근하여 처리 할 수 있도록 저장장치에 저장하여 항상 사용 할 수 있도록 운영하는 데이터

- 즉, 특정 업무 수행에 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임

 

- 통합된(Integrated) 데이터: 자료의 중복을 배제한 데이터 모임

- 저장된(Stored) 데이터: 컴퓨터가 접근 가능한 저장 매체에 저장된 자료

- 운영(Operational) 데이터: 업무 수행에 있어 반드시 필요한 자료

- 공용(Shared) 데이터: 여러 응용 시스템들이 공동으로 소유 및 유지하는 자료

 

3. DBMS(DataBase Mannagement System)

- 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자 요구에 따라 정보를 생성하는 등 데이터베이스를 관리해주는 SW

- 기존 파일 시스템이 갖는 데이터 종속성과 중복성 문제를 해결하기 위해 제안

- 모든 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공용 할 수 있도록 관리

- 데이터베이스의 구성, 접근 방법, 유지 관리 등 모든 부분에 책임

 

필수 기능 3가지

1) 정의 기능

- 모든 응용 프로그램들이 요구하는 데이터 구조를 지원하기 위해 데이터베이스의 저장될 데이터 형과 구조에 대한 정의, 이용 방식, 제약 조건 등을 명시하는 기능

2) 조작 기능

- 데이터 검색, 갱신, 삽입, 삭제 등을 체계적으로 처리하기 위해 사용자와 데이터베이스 사이의 인터페이스 수단을 제공하는 기능

3) 제어 기능

- 데이터베이스에 접근하여 갱신/삽입/삭제 등의 작업이 정확하게 수행되어 데이터 무결성을 유지되도록 제어

- 허가된 사용자만 데이터에 접근 할 수 있도록 보안을 유지하고 권한을 검사

- 여러 사용자가 데이터베이스를 동시에 접근하여 데이터를 처리 할 때, 처리 결과가 항상 정확성을 유지하도록 병행 제어(Concurrency Control) 되어야함.

 

[장단점 비교]

1) 장점

- 데이터의 논리적, 물리적 독립성을 보장

- 데이터의 중복을 피하기 때문에 메모리 공간을 절약

- 저자료를 공동으로 이용 가능함과 동시에 일괄성 및 무결성을 유지

- 보안 유지 가능

- 데이터를 표준화하고 통합으로 관리 가능

- 데이터의 실시간 처리가 가능해 항상 최신 데이터를 유지

 

2) 단점

- 전산화 비용이 증가하고, 시스템이 복잡

- 대용량 디스크로의 집중적 접근으로부터 과부하가 발생

- 파일의 백업과 리커버리가 어려움

 

3. 데이터의 독립성

1) 논리적 독립성

- 응용 프로그램과 데이터베이스를 독립시킴으로써, 데이터의 논리적 구조를 변경시키더라도 응용 프로그램에는 변화는 없다.

2) 물리적 독립성

- 응용 프로그램과 보조기억장치 같은 물리적 장치를 독립

- 데이터베이스 시스템의 성능 향상을 위해 새로운 디스크를 도입하더라도 응용 프로그램에 직접적 영향 없이 데이터의 물리적 구조만 변경 가능